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2019 复旦大学创新与创业企业家高峰论坛成功举办

发布日期:2019-11-20 19:46   来源:未知   阅读:

  2019 年 11 月 17 日,由复旦大学创业与创业投资研究中心,联合中泰禾投资控股集团共同主办的《复旦大学创新与创业企业家高峰论坛 (2019)》,在复旦大学管理学院成功举办。

  本届论坛以“一带一路背景下的数字化转型与商业模式创新”及“面向下一代的全球分布式存储技术及应用场景”为主题,展现了技术和应用相结合,助力“一带一路”发展的可能性和可行性。

  本届论坛分为两大模块:一是数字化转型技术应用及发展趋势;二是企业商业模式创新与变革。

  复旦大学管理科学系教授、博士生导师, 复旦大学创业与创业投资研究中心主任宁钟担任此次论坛主席,著名央视主持人田丰女士主持本次论坛,相关领域的学者、著名区块链专家、数据链专家和知名企业家近六百人出席此次论坛。

  复旦大学规划发展处处长、长江学者、复旦大学大数据学院常务副院长吴力波处长发表了开场致辞:

  今天非常荣幸参加这次盛会,会议的主题让我很振奋,有几个关键词如数字化转型和分布式存储都是很前沿的技术。复旦大学一直以来都十分注重双一流建设以及交叉学科的发展,早在2015年就开始布局相关平台,先后成立了大数据学院以及大数据研究院,在数字经济领域一直在推动相关学院开展研究工作,布局学术研究平台,其中复旦大学创业与创业投资研究中心便是数字经济研究的很好的平台。在过去的几年中,我们已经有很多大数据相关的成果涌现出来,例如上海市就支持了10个大数据跨行业的垂直应用实验室,复旦大学就领导了两个实验室,分别在金融领域和人文社会科学与教育大数据领域,另外还参与了社会科学领域和能源电力领域,在这些平台研究中,复旦大学已经积聚了很多数据资源。数字经济是一个跨多学科的概念,既涉及了信息化、数字化、智能化,也涉及到了社会科学理论框架的重构,决策行为的变化,这都将成为复旦大学关注的重点。很高兴看到本次论坛有来自各行各业的专家、学者、企业家,今天在这里齐聚一堂,围绕数字化转型进行深入探讨,预祝大会取得圆满成功,也期待论坛能够产生更大的延续性效应,在学校相关的交叉学科发展过程中能够发挥积极作用,也希望产业界的朋友通过本次会议能够共赢发展。

  今年是中华人民共和国成立70周年,70年沧海桑田,中国走出了一条不平凡的道路,取得了举世瞩目的成就,在不断的发展中,中国特色社会主义进入了新时代,中国的经济增长进入新常态,党的十九大报告指出我国的经济正由高质量增长阶段转为高质量发展阶段,高质量的发展离不开科技创新的驱动。作为企业,我们需要坚定、自主、可控,坚持技术创新、产业创新、商业模式创新。中国企业的研发费用已经位列全球第二,在5G、无人机、无人驾驶领域已经取得了很大的成就,但总体来说与发达国家还有一定差距。今天我们汇聚在这里,希望大家可以发表真知灼见,碰撞出思想的火花,共同探索未来。

  中国工程院院士、国家数码喷印工程技术研究中心首席科学家、浙江大学信息学部主任、计算机学院教授陈纯院士在演讲中介绍了“时序大数据实时智能:技术及应用”。他指出因为人类社会和物理世界会实时产生数据,这些数据都会留在信息空间内,数据量大,取样点大,每个数据还有个明显的特点,那就是带有时间簇。未来5G的广泛应用,由于其高速度、泛在网、低功耗和低延时的特点,使得热数据的处理非常重要,而这对数据处理技术和平台提出了更高的要求。以前我们是用向量来表示特征空间,后来又用了数据图谱,但这些都没有处理数据的时间特征。时序大数据是包括了批式大数据(历史数据)和流式大数据(实时数据)。实时数据又称为热数据,随着时间的推移,这些数据会越来越冷,最后成为垃圾数据。时序大数据实时分析计算的发展路径包括了大数据、流数据、时序数据、图数据、分布式实时时序图数据等。时序大数据实时分析计算有许多关键技术,如面向复杂统计指标的增量计算、面向时序数据处理的动态时间窗口、基于流的事件序列识别 (复杂事件处理 CEP)、动态时序图谱的实时分析计算。目前时序大数据实时分析计算可以采用流(图)立方技术,即集群并发量(8台PC Server)可以达到每秒30万以上的处理量以及每秒100万以上的查询量,同时处理每批数据的时间不到2毫秒,每次查询的延时不到350微秒。深度学习最大的贡献之一是它能利用大数据(批式、标记)进行训练,从而获得多层次的数据特征,利用这些特征能大大提升模型对数据的分类精度。陈院士例举了这些技术的应用场景,如金融风控反欺诈和异常购票智能识别系统,目前流立方(图立方)时序大数据实时智能处理平台已在400多家单位得到成功应用。

  中泰禾集团总经理李瑞峰围绕大数据时代的安全储存进行了深入的分析,他认为今天我们处于科技革命的时代,每一个时代都有很多机遇与挑战,这个时代对于企业来说坚持创新,跟上科技革命的浪潮,才能是最好的时代,故步自封只会被淘汰。关于机遇李总介绍了三方面,第一是国际化的机遇,在蒸汽时代和电气时代我们没能跟上,但在信息技术的时代我们产生了世界级的企业,迈出了国际化的第一步,今天我们处于第四次工业革命,有跟多的机遇。第二是大环境的机遇,过去的全球化不完善,而“一带一路”是很好的壮举,更加完善和普惠,我们要抓住这次重新洗牌的机会。第三,来自于技术的机遇,包括5G、人工智能、无人驾驶等都是机遇。同时他还分析了目前我们这个时代的挑战,特别指出中国虽然互联网应用发展取得了举世瞩目的成果,但是底层技术和基建上我们十分落后。中泰禾集团研发的技术就是面向底层的技术。李总还指出,目前数据安全问题很大,数据的泄露越来越普遍。中泰禾集团的玄星计划,可以很好地解决数据安全问题。它的基本原理是将数据打散分布在全球各个节点上,并进行模糊处理,很难被攻破。玄星计划的安全性包括物理层安全性、数据层安全性、网络层安全性、传输层安全性。

  GoWithMi 联合创始人&CTO 任轶介绍了 GoWithMi区块链地图项目。他说所有现实世界中的人和物必须通过地图位置服务才能将自己在实体空间的位置信息化、电子化,进而与互联网服务整合。而缺少地图基础设施建设,新兴市场互联网业务快速达到天花板,使用区块链和AI解决这些挑战。其中Gaia使用共生混合共识的设计,去中心地平衡用于保持数据一致性的算力和用于提供地图服务的算力,是面向万物互联的区块链解决方案。任总还介绍了消费级高精地图数据采集设备,是全球首个区块链AI空间矿机。

  广东品胜电子股份有限公司董事长、千机网 CEO 赵国成分享了从制造业到千机网产业互联品胜如何以数字化驱动战略升级的演讲,他介绍了千机网平台采用体验+零售+服务模式,实现一体化全场景消费体验。赵总着重介绍了千机网通过供应链赋能,以云码(一物一码)连接用户、服务与场景;通过全渠道赋能,打通线上线下,全网、全渠道订单本地就近、择优分发等特征。关于千机网如何卖手机,赵总指出千机网没有一台手机库存,而是以自己的IT系统(飞钉)连接迪信通等KA与线上用户,让商品走最短路径。

  原长久物流副总载、德国博方国际有限公司 CEO 陈钢就“一带一路” 中欧班列的挑战及商业模式创新展开讨论,中欧班列已经成为”一带一路”倡议的最重要载体,在中欧班列运行5年以来,为保证班列的顺利开行,各地政府以各种方式对中欧班列进行了相应的财政扶持,而随着国家以及各级政府对中欧班列的财政资金补贴的逐年减少,中欧班列市场化的前景成为业内关注的热点。此外陈总还介绍了中欧班列“长安号”的商业模式创新实践包括服务时效创新、服务跨度创新、服务广度创新、运载工具创新、增值服务创新。

  数据链专家 Edward Firman Richardson 就大数据的“碎片化分布式储存技术”进行介绍,他认为数据是未来的货币,用户希望对其数据有更多控制。通过分布式存储控制个人数据,可以应用在学习、通讯媒体、网页服务、零售、银行和金融、保健、自我测量、公共服务等各个方面。

  联宠平台创始人兼董事长蒋勤军以联宠为例分享了基于宠物大数据的 医学检测平台商业模式。联宠是中国首家 CMA 认证宠物第三方检测机构,是专业、权威的动物第三方检测平台,以疾病检测、培养人才、专业培训为核心开展多元化的动物诊断服务。

  复旦大学创业与创业投资研究中心主任、香港大学客座教授、复旦大学管理学院教授、博士生导师宁钟深入分析了数字经济的鸿沟与企业数字化转型的有效途径,他剖析企业跨越数字鸿沟数字化转型三步法,第一步是解读市场力量;第二步是确保对数字化的持续投入;第三步是以合适的速度执行。同时,针对每一步指出应该避免的错误。关于如何寻找顾客价值共同点,宁教授运用顾客主义的RIIF战略模型,深入浅出解释了推进者、革新者、颠覆者和引领者的区别与联系,最后以千机网、酣客酒窖的案例分析了企业数字化转型的应用场景。

  MaidSafe 技术总监 Vivekanand Rajkumar 介绍了分布式技术 2.0 时 代,他介绍数据分布是在各节点或闲置的存储资源网络中,当发出数据请求时,通信层会在全网络启动碎片信息索引,将碎片数据归还请求者。他还提出自我认证的概念,即无需中介的身份验证,通过PBKDF2的身份密钥,绝没以任何方式传输密码。在分布式技术中还有一个很重要的概念是“共识”,分为以下四个步骤,客户端节点n通过MaidManager组合,请求对数据m进行PUT,这将验证并在数据表单扣除。成为“受管节点”并存备份存储“M”。 成功回应将发送回到客户端。

  环球车享汽车租凭有限公司首席市场官黄春华分享了 Evcard 的商业模式创新的经验,主要介绍了分时租赁发展机遇、分时租赁定位、分时租赁价值、分时租赁现状、分时租赁市场空间、EVCARD成立背景、EVCARD经营现状、EVCARD资源协同、EVCARD生态系统等,最后以广州EVCARD为例说明了目前EVCARD的应用现状以及遇到的问题。

  杭州联华华商集团董事长兼党委书记张慧勤分享了母婴品牌媌媌城的消费者洞察与模式创新,她将媌媌城定位为新家庭首选全渠道服务商,通过线上线下精准营销,为中产阶级提供全新的服务体验,带来会员模式、 营养专家、用户画像、社群聚类、数字门店五大价值提升。

  中泰禾投资控股集团媒体总监黎驰在演讲中介绍了数据驱动的 Z 世代新媒体, 他介绍 Z 世代是 1990 年代中叶至 2010 年前出生的人,即 95 后和 00 后, 他们受到互联网、即时通讯、智能手机和平板电脑等科技产物影响很大, 又被称为网络世代、互联网世代。Z 世代已超过千禧一代成为全球人口最多的群体。通过数字转型技术与和分布式的思维,可以真正做到媒体融合产业的发展,进而用数据从多方位催生新的媒体文化产业,引导和驱动 Z世代在万维多向的空间和时间场景中创新发散,传承中华文化,这是未来一个重要的发展方向。

  浙江麦迪森科技有限公司总经理陈剑平介绍了基于数据挖掘的车联网技术应用,他介绍了麦迪森提供的闲时共享完整解决方案,该方案包括智能设备、汽车金融以及分时保险,主要面向二线三线甚至偏远地区的人群。其中智能设备可以使普通车变智能车,汽车金融可以解决内地、农村地区买车难、买车贵问题,分时保险是全国首创,保险示范区创新项目。

  上汽集团享道出行大数据业务总监宁波介绍了享道出行大数据和 AI 的 0 至 1 实践,宁总首先展示了享道一年的大数据及AI发展历程,在算法业务能力方面介绍了享道大数据架构、自主研发的BI分析工具以及EDA/ETA 预测项目。在数据增长能力方面介绍了增长组人员分工、汇报结构、工作方法等。

  九届全国工商联副主席、党组成员,中国西部研究与发展促进会理事长程路介绍了“一带一路”背景下中国西部数字化转型发展的新路径。他指出中国经济在从高速增长到高质量增长的调整中,许多企业承受了不少的压力,但从数字经济的角度看,有很多机遇。在西部就有很多亮点,例如腾讯在贵州建立大数据中心,贵州4G网络已经完全覆盖等。西部在数字经济时代如何发展?第一,充分做大自己的市场,把握当下数字化时代;第二,充分发挥西部的文化优势,发展数字文化产业;第三,抓住明年脱贫的机遇,与实体结合,进行产业脱贫;第四,中国还有5.6亿非网民,大部分在西部,这是有巨大的市场潜力;第五,需要支持西部民营企业的发展。

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